打通“人工智能+”任督二脉，超聚变AI Space有妙招
，如何让算力、大模型和AI应用之间更好地适配，打通“人工智能+”任督二脉，真正推动人工智能在垂直行业落地和算力产业高质量发展，就成为当前算力产业必须攻克的难题。
“卷”智能， 从高质量算力开始
中国信通院联合浪潮信息正式发布《人工智能算力高质量发展评估体系报告》（以下简称：《报告》），不仅首次从理论层面系统性阐述了高质量算力，更探索性提出业界首个“五位一体”的高质量算力评估体系，为中国算力产业高质量发展带来一条可行的实践路径。
打造备份一体机，群晖科技平台化战略再进阶
群晖科技Synology是当前产业界一位重要的探索者与实践者。如今，在全球存储市场深耕多年的群晖科技，正以平台化战略为牵引，加速布局全栈产品线，驱动数据要素的全面价值释放，为各行各业用户数智化转型升级夯实牢固的数字底座。
一家主导≠开源，AI时代服务器操作系统发展需要“一人一票”
独行快、众行远。龙蜥社区在各个层面的核心企业与生态广泛性方面取得较好平衡，生态中既不会出现一家独大的情况，又驱动着参与者们在各个环节主动付出，有利于社区长期、健康发展。
奋楫者“先”，中国产业数字化以“存”致远
随着AI技术的不断突破，各大行业围绕AI、数据要素等发展新质生产力形成共识。在产业数字化新阶段全面开启之际，数据存力亦在不断突破和与时俱进，加速向先进存力演进，以助推各大传统行业全面拥抱AI，在数字经济时代中实现新旧动能转换。
行业大模型元年，“有云处皆智能”的愿景还有多远？
行业大模型的落地当前遇到哪些突出的挑战与困难？为什么可持续的运营是行业大模型走向落地和不断迭代升级的关键？进入大模型时代，数据空间技术为什么会愈发重要？
让新质生产力照进现实，智慧数据基础设施需要软硬兼施
联想凌拓最大的优势在于本地研发+先进科技，既有完善的本地研发与服务支持体系，有具备业界领先的科技能力。联想凌拓希望承担起生态运营者的责任，围绕智慧数据基础设施，将算力、存力、数据等结合和互通起来，并携手合作伙伴去不断匹配行业应用，助力企业在数智化时代发展新
宏杉科技：超融合市场或步入红海，扎根核心技术是关键
作为基础设施领域不可或缺的一种产品形态，近年来，超融合在产品形态、行业部署、场景应用等均取得了长足进步，成为行业用户建设混合云/私有云的重要选择之一。 如今，随…
中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合
到2027年，中国BI软件市场规模将达到 19.7 亿美元，未来5 年市场年复合增长率（CAGR）为17.5%。毫无疑问，在大模型的加持下，中国BI市场正开启新的增长大周期。
