拒绝成为空中楼阁，智能运维为灾备建设打开新思路
面对数字化带来的新场景、新需求、新痛点，必须要有新思路、新手段、新方案来解决，而爱数将AnyBackup与AnyRobot紧密集成，的确是提供了一种新思路，为用户灾备恢复能力可见打开了新局面。
低代码架构，内容赋能业务的最后一块拼图？
低代码之所以近年来迅速崛起，究其原因是随着各行各业的数字化转型深入，产生了各色各样的业务场景，场景的定制化、个性化需求不断提升，除了通用软件产品之外，通过低代码来快速补充开发，满足企业定制化的需求。
分布式架构驭数而行，海量数据方能有备无患
海量数据的产生也离不开企业数字化转型强大的内部驱动力。尤其是随着数字化转型进入到深水区，云计算、大数据、AI等数字化技术加速在业务场景中落地，极大地产生了丰富的数据。
拯救运维人！智能运维如何实现1+1>2
智能运维，即通过结合大数据和机器学习等相关技术，以数据采集与分析各种数据支持所有主要的IT运营功能，将彻底改变过去传统运维的种种诟病，被认为既是解放运维人员的救星
在机器世界探寻数据宝藏，开放思维是不二法则
“与过去相比，现在的IT环境有了显著的区别。首先，过去会划分重要数据、次要数据和不重要数据，现在则是所有数据都重要，都不能丢失；其次，过去应用类型和数据量相对较…
从数据到知识，为何离不开这架飞轮？
飞轮效应揭示了一个道理：即万事开头难，当随着不断持续的探索与深入之后，积累的正反馈会越来越多，离成功自然越来越近。那么，除了在商业领域应用外，在如今这个数字化时代下，海量数据的增长极易让各种组织陷入数据沼泽之中，能否利用飞轮效应避免数据沼泽，从海量数据中不断提取价值，变成越用越好的知识？