人形机器人的融合之势从“芯”开始
从技术创新到场景落地始终需要跨越巨大的鸿沟，尤其是人形机器人依然面临着各色各样的挑战。那么，在具身智能、AI大模型快速发展的今天，人形机器人未来发展趋势有哪些？当下最重要的技术挑战是什么？未来有哪些值得探索的落地场景？
当数字孪生与AI大模型相遇：产业变革的下一个奇点
正如凯文·凯利所言：“未来已来，只是分布不均”。数字孪生与AI大模型的融合，已经在局部场景中小试牛刀，并吹响了产业变革的号角，这不仅是一次技术融合的序幕，更像是一场认知革命的开启。
AI重塑云基础设施，亚马逊云科技打造AI定制版IaaS“样板房”
IDC最新《2025年IDC MarketScape：全球公有云基础设施即服务（IaaS）报告》显示，AI正在通过多种方式重塑云基础设施，公有云IaaS有望继续保持快速增长，预计2025年全球IaaS的整体规模将达到1880亿美元。
行业智能体大爆发，分布式智能云有解
AI大模型驱动智能体从“对话工具”升级为“行动代理”；另一方面，云计算也从“资源池”加速转型为“智能中枢”，智能体与云计算两项看似独立发展的技术正悄然产生共振，二者的融合有望开启一场从基础设施到应用生态的产业链变革。
AI大模型落地：昆仑技术的东方解法
在DeepSeek AI大模型掀起的这一波AI浪潮中，昆仑技术等中国企业用实践证明：算力自主不是选择题，而是必答题。当中国大模型开始在国产算力的土壤里扎根生长时，这场始于危机的算力突围，离不开昆仑技术等中国算力企业的砥砺前行，最终也将孕育出属于东方的AI创新范式。
宏杉科技发布MS5520G3系列存储新品
宏杉科技重磅发布G3系列存储新品——MS5520G3、MS5520G3-HG，在性能、可靠性、智能管理等方面实现全面提升，助力用户充分释放数据潜能，加速数智化转型进程。
亚马逊云科技Swami博士：生成式AI即将达到临界点
生成式AI的突破与爆发是建立在之前众多技术突破的基础之上。如今，生成式AI的发展即将达到临界点，用户需要从模型、成本、数据和信任四个维度去构建生成式AI应用，从而加速拥抱生成式AI浪潮，在瞬息万变的市场中保持竞争力。
亚信科技转型持久战：扎根行业大模型，深耕行业数字化
亚信科技正式公布最新半年报，在市场不确定性骤增的情况下，传统BSS业务虽然承压，但“三新”业务依然持续保持双位数增长，并成功推进AI大模型在通信、交通等多个行业中应用。
一切计算皆AI，开放计算再破局
华丽的数字背后，离不开计算产业的鼎力相助，尤其是开放计算功不可没。如今，“开源大模型+开放计算”的黄金组合，正深刻影响着AI和计算产业的发展方向。正如浪潮信息服务器产品线总经理赵帅所言：“AI时代，开放计算重要价值在于应对多元算力挑战，通过产业协作来促进AI的Scale和创新。”
2023 NAVIGATE 领航者峰会盛大启幕：精耕务实，为时代赋智慧
由紫光集团和新华三集团主办的2023 NAVIGATE 领航者峰会在杭州召开，来自国内外的数千位行业领袖、政府领导、权威学者、技术专家、企业高管以及生态合作伙伴共同与会。
